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发表日期: 2021-07-27 19:20:05 浏览次数:130

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衡水,河北省地级市,位于河北省东南部,介于东经115°10′-116°34′,北纬37°03′-38°23′之间,东部与沧州市和山东省德州市毗邻,西部与石家庄市接壤,南部与邢台市相连,北部同保定市和沧州市交界,总面积8836平方千米。 [1-2]  [73]  根据第七次人口普查数据,截至2020年11月1日零时,衡水市常住人口为4212933人。 [72]  衡水市地处河北冲积平原,地势自西南向东北缓慢倾斜,海拔高度12米~30米。属大陆季风气候区,为温暖半干旱型,是京津重要的农副产品加工供应基地。衡水属于环渤海经济圈和首都经济圈的“1+9+3”计划京南区,为环渤海区域合作市长联席会议成员市,被费孝通称为“黄金十字交叉处”。 [2-5] 

衡水所辖冀州为九州之首。河北省称冀,也缘于此,涌现出了董仲舒、孔颖达、高适、孙犁等知名人物。截至2016年,衡水有国家级非物质文化遗产保护项目6项,省级非遗保护项目33项,市级非遗保护项目55项,境内有衡水湖、武强年画博物馆、冀州城等旅游景点。 [2]  [6-8] 

截至2020年末,衡水市辖2个市辖区,1个县级市,8个县;实现生产总值1560.2亿元。2019年10月23日,被确定为“第三批城市黑臭水体治理示范城市”。 [9-12]  [71]


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因子

因子用于存储不同类别的数据类型,例如人的性别有男和女两个类别,年龄来分可以有未成年人和成年人。

R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。

factor() 函数语法格式:

factor(x = character(), levels, labels = levels,
       exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA)

参数说明:

  • x:向量。

  • levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。

  • labels:水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。

  • exclude:排除的字符。

  • ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。

  • nmax:水平的上限数量。

以下实例把字符型向量转换成因子:

实例

<- c("男""女""男""男",  "女")
sex <- factor(x)
print(sex)
print(is.factor(sex))

执行以上代码输出结果为:

[1] 男 女 男 男 女Levels: 男 女[1] TRUE

以下实例设置因子水平为 c('男','女')


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实例

<- c("男""女""男""男",  "女",levels=c('男','女'))
sex <- factor(x)
print(sex)
print(is.factor(sex))

执行以上代码输出结果为:

levels1 levels2 
男      女      男      男      女      男      女 Levels: 男 女[1] TRUE

因子水平标签

接下来我们使用 labels 参数为每个因子水平添加标签,labels 参数的字符顺序,要和 levels 参数的字符顺序保持一致,例如:

实例

sex=factor(c('f','m','f','f','m'),levels=c('f','m'),labels=c('female','male'),ordered=TRUE)
print(sex)

执行以上代码输出结果为:

[1] female male   female female male  
Levels: female < male

生成因子水平

我们可以使用 gl() 函数来生成因子水平,语法格式如下:

gl(n, k, length = n*k, labels = seq_len(n), ordered = FALSE)

参数说明:

  • n: 设置 level 的个数

  • k: 设置每个 level 重复的次数

  • length: 设置长度

  • labels: 设置 level 的值

  • ordered: 设置是否 level 是排列好顺序的,布尔值。

实例

<- gl(34labels = c("Google""Runoob","Taobao"))
print(v)

执行以上代码输出结果为:

 [1] Google Google Google Google Runoob Runoob Runoob Runoob Taobao Taobao[11] Taobao TaobaoLevels: Google Runoob Taobao

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