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发表日期： 2021-07-27 19:18:55 浏览次数：149

网站建设.jpg

滁州市，简称“滁”，安徽省辖地级市，是长江三角洲中心区27城之一，南京“一小时都市圈”主要成员、皖江城市带承接产业转移示范区重要一翼，辖2个市辖区、4个县，代管2个县级市 [6] 。滁州地处中国华东地区，苏皖交界地区，长江三角洲西部，习惯上称为“皖东”，南据长江，东控京杭大运河；主体为长江下游平原区及江淮丘陵地区，地势西高东低，属北亚热带湿润季风气候，四季分明，温暖湿润。 [4] 总面积13398平方千米 [1] ，截至2020年11月1日，滁州市常住人口3987054人。 [28]

滁州古称涂中、清流、新昌，早在先秦时期为棠邑之地，三国设镇，南朝建州，隋朝始称滁州，因滁河（涂水）贯通境内，又“涂”通“滁”，因此得名为“滁州”。 [3] 京沪铁路、京沪高铁、沪汉蓉铁路、宁西铁路和多条高速公路、国道及省道交织成网，穿越和连接市域。 [4] 是中国百强城市 [19] 、中国外贸百强城市 [18] 、全国双拥模范城市。 [20]

滁州市旅游景点众多，主要有醉翁亭、琅琊山、凤阳小岗村、明皇陵、狼巷迷谷、韭山洞、皇甫山国家森林公园、洗心亭、卧牛湖、吴敬梓纪念馆、红草湖湿地公园、明中都城等景点。 [4]

2020年，滁州市实现地区生产总值3032.1亿元，同比增长4.4%。其中，规模以上工业增加值同比增长7.5%，居安徽省第4位；财政收入371.8亿元，同比增长4.1%，总量和增速均居全省第3位。

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执行以上代码输出结果为：

COL1 COL2 COL3 
   3   12   15 [1] 13
     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13ROW2    9   11   14ROW3    3   12   15

操作数组元素

由于数组是由多个维度的矩阵组成，所以我们可以通过访问矩阵的元素来访问数组元素。

实例

# 创建两个不同长度的向量
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# 创建数组
array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# 创建两个不同长度的向量
vector3 <- c(9,1,0)
vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# 从数组中创建矩阵
matrix1 <- array1[,,2]
matrix2 <- array2[,,2]

# 矩阵相加
result <- matrix1+matrix2
print(result)

执行以上代码输出结果为：

商城小程序开发

     [,1] [,2] [,3][1,]   10   20   26[2,]   18   22   28[3,]    6   24   30

另外我们可以使用 apply() 元素对数组元素进行跨维度计算，语法格式如下：

apply(x, margin, fun)

参数说明：

x 数组
margin 数据名称
fun 计算函数

以下我们使用 apply() 函数来计算数组两个矩阵中每一行对数字之和。

实例

# 创建两个不同长度的向量
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# 创建数组
new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(new.array)

# 计算数组中所有矩阵第一行的数字之和
result <- apply(new.array, c(1), sum)
print(result)

执行以上代码输出结果为：

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