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发表日期: 2021-01-23 14:20:47 浏览次数:331

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县境南邻黄河故道,由于历史上黄河多次决口,泛滥冲积形成各种微地貌类型:河滩高地,面积20.98万亩,占总面积的8.5%;河槽地,面积3.68万亩,占总面积的1.5%;背河槽状洼地,面积7.2亩,占总面积的2.9%;决口扇形地,面积26.19万亩,占总面积的10.6%;浅平洼地,面积5.38万亩,占总面积的2.2%;缓平坡地,面积183.6万亩,占总面积的7.2%。

单县境内土壤分为三大类:即潮土、盐土、风沙土。潮土类,面积180万亩,占可利用面积的92.73%。盐土类,面积0.67万亩,占可利用面积的0.06%。据1996年土地变更统计,全县土地总面积为165090公顷。其中耕地面积119424.13公顷(1791362.0亩),占土地总面积的72.4%,其中水浇地54815.06公顷(822225.9亩),占耕地总面积的45.9%;旱地64059.33公顷(822225.9亩),占耕地总面积的53.6%;菜地549.61公顷(8244.2亩),占耕地总面积的0.5%;园地3196.8公顷(47953.0亩),占耕地总面积的1.9%;林地9784.0公顷(146760.0亩),占耕地总面积的5.9%;居民点及工矿用地22745.5公顷(341183.0亩),占耕地总面积的13.8%;交通用地4007.0公顷(60105.0亩),占耕地总面积的2.4%;水域5000.1公顷(75002.0亩),占耕地总面积的3.0%;未利用土地932.3公顷(13985.0亩),占耕地总面积的0.5%。

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jQuery EasyUI 数据网格 - 创建自定义视图

在不同的情况下,您可能需要为数据网格(datagrid)运用更灵活的布局。对于用户来说,卡片视图(Card View)是个不错的选择。这个工具可以在数据网格(datagrid)中迅速获取和显示数据。在数据网格(datagrid)的头部,您可以仅仅通过点击列的头部来排序数据。本教程将向您展示如何创建自定义卡片视图(Card View)。

创建卡片视图(Card View)

从数据网格(datagrid)的默认视图继承,是个创建自定义视图的不错方法。我们将要创建一个卡片视图(Card View)来为每行显示一些信息。

    var cardview = $.extend({}, $.fn.datagrid.defaults.view, {        renderRow: function(target, fields, frozen, rowIndex, rowData){            var cc = [];            cc.push('<td colspan=' + fields.length + ' style="padding:10px 5px;border:0;">');            if (!frozen){                var aa = rowData.itemid.split('-');                var img = 'shirt' + aa[1] + '.gif';                cc.push('<img src="images/' + img + '" style="width:150px;float:left">');                cc.push('<div style="float:left;margin-left:20px;">');                for(var i=0; i<fields.length; i++){                    var copts = $(target).datagrid('getColumnOption', fields[i]);                    cc.push('<p><span class="c-label">' + copts.title + ':</span> ' + rowData[fields[i]] + '</p>');                }                cc.push('</div>');            }            cc.push('</td>');            return cc.join('');        }    });



经过几年的快速发展,RISC-V 芯片已经在对生态要求比较低的物联网市场取得了不错的成绩,RISC-V 芯片对低性能 Arm Cortex-M 系列芯片带来了一定冲击。如今,RISC-V 能够流畅安卓系统,将可能进一步冲击 Arm 统治的移动终端市场。


安卓与 Arm 的组合支撑了全球十亿部智能手机、电视与可穿戴设备,为众多智能设备带来更好的体验,吸引了数百万应用开发者,这是一个复杂的生态,想要取得突破的难度巨大,在 RISC-V 芯片上运行安卓系统面临着至少三个明显的挑战:


第一,将安卓生态移植到 RISC-V 代码量大,涉及模块多,整个工程包含 727 个子工程和多个预编译工程;


第二,架构级优化难度大,为了让安卓系统可以更加流畅的运行在 RISC-V 芯片上,需要在汇编指令层面实现对本地方法库、音视频库、加解密库等的性能优化;


第三,安卓系统的开发语言多种多样,包括 C/C++,汇编,JAVA,go,RS,rust 等。




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