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沙志友分享了GeoScene平台的空间大数据产品体系，GeoScene在空间数据挖掘方面进一步拓展了应用的深度和维度，包括复杂业务场景、时空态势挖掘以及价值洞察预测。GeoScene 3.1提供的大数据分析算子的粒度更细、覆盖面也更广，包括空间数据读取、写出、清洗、处理、分析、计算、机器学习等多方面的能力。此外，GeoScene GA Plus在线建模提供了100多个大数据分析算子，用户可以直观查看每个算子的能力和作用，以及适用场景。同时，可以直接对数据资源拖拽到画布中参与模型运算。从而实现了业务数据与分析能力深入结合。

人工智能方面，GeoScene 3.1除了覆盖对象检测、像素分类、对象分类、实例分割、道路提取、边缘检测6大类任务外，针对多元个性的需求，在变化检测、图像翻译、视频对象追踪、图像标注、点云分割、自然语言处理进行了拓展。同时，GeoScene提供了一站式GeoAI深度学习的工具和软件，可在Pro和Image Server中实现深度学习样本的制作、模型训练、高效推理和后期处理应用的全业务流程。

为了提高数据查询与决策制定速度，在GIS领域，可以采用图谱的技术来分析地理实体对象。GeoScene 3.1全新推出知识图谱产品GeoScene Knowledge Server，用来辅助用户探索空间实体和实体之间的关系，并分别在数据库层面、服务器层和终端层，都提供了对应的模块，从而允许用户在GeoScene平台中基于图数据库，探索和分析空间、分空间、结构化和非结构化数据。GeoScene Knowledge Server在图谱数据层面，可以支持不同数据的导入、空间数据的关联、实体数据的编辑。在功能层，提供了基于图谱的检索、关联分析、网络分析能能力，在应用层面，提供了丰富的图谱可视化效果并且图谱数据可以在GeoScene Enterprise的用户中进行共享和协作。

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        EXECUTE 'GRANT ALL ON ' || quote_ident(r.table_schema) || '.' || quote_ident(r.table_name) || ' TO webuser';
    END LOOP;
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