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"黑天鹅"扰乱全球经济，美联储两次降息，在"兵荒马乱"的岁月里，一家加密货币交易所——Coinbase向SEC递交了招股书。

12月17日，Coinbase在其官方社交平台上宣布，已向美国证券交易委员会(SEC)秘密提交了一份S-1注册声明草案，该草案预计将在SEC完成其审查程序后生效。如若成功上市，Coinbase将成为首家公开上市的主要加密货币交易所。

python2和python3的doc中都举了个相同的例子，原文是这么说的：

NoteThe behavior of round() for floats can be surprising: for example, round(2.675, 2) gives 2.67 instead of the expected 2.68. This is not a bug: it’s a result of the fact that most decimal fractions can’t be represented exactly as a float. See Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations for more information.

简单的说就是，round(2.675, 2) 的结果，不论我们从python2还是3来看，结果都应该是2.68的，结果它偏偏是2.67，为什么？这跟浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串1和0后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。这一点点就导致了它离2.67要更近一点点，所以保留两位小数时就近似到了2.67。

以上。除非对精确度没什么要求，否则尽量避开用round()函数。近似计算我们还有其他的选择：

• 使用math模块中的一些函数，比如math.ceiling（天花板除法）。

• python自带整除，python2中是/，3中是//，还有div函数。

• 字符串格式化可以做截断使用，例如 "%.2f" % value（保留两位小数并变成字符串……如果还想用浮点数请披上float()的外衣）。

• 当然，对浮点数精度要求如果很高的话，请用嘚瑟馍，不对不对，请用decimal模块。

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