发表日期: 2022-09-21 16:52:35 浏览次数:44
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Python是运行在解释器中的语言,查找资料知道,python中有一个全局锁(GIL),在使用多进程(Thread)的情况下,不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess),则可以发挥多核的优势真正地提高效率。
资料显示,如果多线程的进程是CPU密集型的,那多线程并不能有多少效率上的提升,相反还可能会因为线程的频繁切换,导致效率下降,推荐使用多进程;如果是IO密集型,多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程,提升效率。所以我们根据实验对比不同场景的效率
操作系统 | CPU | 内存 | 硬盘 |
---|---|---|---|
Windows 10 | 双核 | 8GB | 机械硬盘 |
import requestsimport timefrom threading import Threadfrom multiprocessing import Process
def count(x, y): # 使程序完成50万计算 c = 0 while c < 500000: c += 1 x += x y += y
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