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发表日期: 2022-09-19 23:59:35 浏览次数:15

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至少从最近区块链行业的几件大事来看,进化、蝶变中的区块链3.0时代,很可能是1.0时代和2.0时代的螺旋式发展——资产数字化趋势势不可挡,区块链赋能实业渐入佳境,双线并行。


不妨先从Coinbase上市说起。4月14日,美国主要加密货币交易平台Coinbase在纳斯达克交易所正式上市交易,市值一度高达千亿美金,被业内人士称为加密货币行业里程碑的事件。这意味着,市场和监管机构对数字货币开始接纳和认可,虚拟资产进一步接入传统股票市场。截至目前,Coinbase市值仍高达近600亿美金。



比如float类型是32位,是单精度浮点表示法:

符号位(sign)占用1位,用来表示正负数。

指数位(exponent)占用 8 位,用来表示指数。

小数位(fraction)占用 23 位,用来表示小数,不足位数补 0。

而 double 类型是 64 位,是双精度浮点表示法:

符号位占用 1 位,指数位占用 11 位,小数位占用 52 位。

到这里其实已经可以隐隐看出:

指数位决定了大小范围,因为指数位能表示的数越大则能表示的数越大嘛!

而小数位决定了计算精度,因为小数位能表示的数越大,则能计算的精度越大咯!

可能还不够明白,举例子吧:

float 的小数位只有 23 位,即二进制的 23 位,能表示的最大的十进制数为 2 的 23 次方,即 8388608,即十进制的 7 位,严格点,精度只能百分百保证十进制的 6 位运算。

double 的小数位有 52 位,对应十进制最大值为 4 503 599 627 370 496,这个数有 16 位,所以计算精度只能百分百保证十进制的 15 位运算。

PS: 我们常见的科学计算器,比如高中时候用的,一般最大支持的运算位数就是 15 位,超过这个就不够准了。在实际编程中,也是用的 double 类型比较多,因为能够保证 15 位的运算。如果还需要更高精度的运算,则需要使用其他数据类型,比如 java 中的 BigDecimal 类型,能够支持更高精度的运算。







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