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发表日期: 2022-09-13 15:42:28 浏览次数:25

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大家可以看到这张图上涵盖的各个业务维度的分析,包括boss、营运、会员、采购、物流、财务、人事等7大分析主题,旁边有具体相关的重点分析内容。


首先我们先从顶层BOSS看到的数据为准,BOSS之后是每个业务部门,围绕各个业务部门关心的数据,从上到下进行数据分析体系的建立。我刚才说过了,我们核心思路,是让所有业务部门看到的数据维度是一样的,不要出现物流部门和营运部门看到的数据不一样,或者说财务出数据和营运部门今天统计数据是不同,这是我们的核心主旨。




详解 Option[T]

在 Scala 里 Option[T] 实际上是一个容器,就像数组或是 List 一样,你可以把他看成是一个可能有零到一个元素的 List。

当你的 Option 里面有东西的时候,这个 List 的长度是 1(也就是 Some),而当你的 Option 里没有东西的时候,它的长度是 0(也就是 None)。

for 循环

如果我们把 Option 当成一般的 List 来用,并且用一个 for 循环来走访这个 Option 的时候,如果 Option 是 None,那这个 for 循环里的程序代码自然不会执行,于是我们就达到了「不用检查 Option 是否为 None 这件事。

scala> val map1 = Map("key1" -> "value1")map1: scala.collection.immutable.Map[String,String] = Map(key1 -> value1)scala> val value1 = map1.get("key1")value1: Option[String] = Some(value1)scala> val value2 = map1.get("key2")value2: Option[String] = Nonescala> def printContentLength(x: Option[String]) {
     |   for (c <- x){
     |     println(c.length)
     |   }
     | }printContentLength: (x: Option[String])Unitscala> printContentLength(value1)6scala> printContentLength(value2)







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