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发表日期： 2022-09-09 17:02:35 浏览次数：28

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只是在传统商业中，“生”“熟”都可能受到歧视，而在数据等的参与下，互联网商业中存在更多的是“杀熟”。甚至在“杀熟”的过程中，大数据成为了必备工具——每个平台都会搜集很多的用户信息，然后根据这些用户信息，加上千人千面的技术，针对不同用户给出不同的价格和优惠。

当然，也有人为“大数据”喊冤。“杀熟跟大数据一点关系都没有”，有一位互联网从业者表示，至于“杀熟”那只是商家的策略，程序员也只是根据商家的营销与销售策略设计算法与模型而已。

将函数作为参数传给另一个函数

def hi():    return "hi yasoob!"
 def doSomethingBeforeHi(func):    print("I am doing some boring work before executing hi()")
    print(func())
 doSomethingBeforeHi(hi)#outputs:I am doing some boring work before executing hi()#        hi yasoob!

现在你已经具备所有必需知识，来进一步学习装饰器真正是什么了。装饰器让你在一个函数的前后去执行代码。

你的第一个装饰器

在上一个例子里，其实我们已经创建了一个装饰器！现在我们修改下上一个装饰器，并编写一个稍微更有用点的程序：

def a_new_decorator(a_func): 
    def wrapTheFunction():        print("I am doing some boring work before executing a_func()")
 
        a_func()
 
        print("I am doing some boring work after executing a_func()")
 
    return wrapTheFunction
 def a_function_requiring_decoration():    print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")
 a_function_requiring_decoration()#outputs: "I am the function which needs some decoration to remove my foul smell"
 a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)#now a_function_requiring_decoration is wrapped by wrapTheFunction()
 a_function_requiring_decoration()#outputs:I am doing some boring work before executing a_func()#        I am the function which needs some decoration to remove my foul smell#        I am doing some boring work after executing a_func()

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