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从多渠道产生的海量数据，使得零售行业的边际不断扩大，也为零售企业实现前所未有的价值和竞争优势提供了新的机遇。从商业角度来看，零售商需要使整个企业内的人员快速、准确且自信地做出决策，而实现这一目标的唯一方法是利用大数据制定最佳计划和决策，从而更深入地了解客户，发现隐藏的趋势，揭示新的机遇。

为了更好地理解零售行业中大数据分析的价值，让我们来看看以下5个经典用例，目前它们正在各个领先的零售公司中得到广泛实践。

覆写变长方法也要循规蹈矩

package com;public class VarArgsTest2 {
    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        // 向上转型
        Base base = new Sub();
        base.print("hello");
        // 不转型
        Sub sub = new Sub();
        sub.print("hello");//compile error
    }}// 基类class Base {
    void print(String... args) {
        System.out.println("Base......test");
    }}// 子类，覆写父类方法class Sub extends Base {
    @Override
    void print(String[] args) {
        System.out.println("Sub......test");
    }}

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