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值得注意的是，在本次测试中，TuGraph的超时比例为0%，且SNB实现了最高的隔离级别可串行化(Serializable)，说明TuGraph在提供了高级别的事务隔离保证的同时仍然获得了低延迟和远远超过其它数据库的吞吐率。

CTO朱晓伟表示，相比同类型的图数据库产品，TuGraph可以支持更大的数据量，提供更快的响应，支持更多的并发查询，因此也更适应大数据时代。TuGraph在系统的设计目标上围绕实时图数据分析的特点展开：一方面，绝大部分请求是在最新数据上的只读查询，因此存储引擎需要面向读优化，并需要对其中一些查询操作采用并行的方式进行处理;另一方面，数据库需要在快速完成这些只读查询的同时处理源源不断的数据更新，而这些修改请求可能来自多个客户端，因此需要完善的事务支持，并需要尽可能地避免使用全局锁导致并发度的降低。为此，TuGraph实现了多版本的存储使得只读事务可以无阻塞地进行，并且提供了乐观和悲观两种模式的读写事务，从而针对不同情形提供最优化的事务管理，在并发度和读写效率间取得较好的权衡;针对复杂的分析任务，提供了并行遍历和迭代式图计算的接口，通过多个线程的协同工作来保障任务不会超时并持续占用系统资源。除此之外，TuGraph提供了丰富的开发接口：不仅支持描述式的查询语言OpenCypher以方便用户更快地上手和开发原型，还提供了过程式的核心API让用户可以通过存储过程的方式对一些需要追求极致性能的场景进行加速;存储过程支持开发效率较高的Python和执行效率较高的C++，未来还将增加受众较广的Java作为开发语言;访问上同时支持RESTful和RPC两种方式供用户选择。这些丰富的选项使得用户可以在开发和生产环境上根据各自不同的场景和需求灵活地选择最适合的使用方式，在易用性和高效性两方面取得更好的平衡。

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元素规定子元素能够以任意顺序出现，每个子元素可出现零次或一次。

元素信息

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语法

（? 符号声明该元素可出现零次或一次，而 * 符号声明该元素可在所有元素中出现零次或多次。）

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