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比如，服饰行业讲“258”黄金点，即下午2点、5点、晚8点的销量，可以判断一家门店的业绩水平。观远和某时尚女装品牌合作，通过算法、模型、数据观测每个门店的黄金点位的销售情况，发现不及预期时，第一时间通过企业微信、钉钉等推送数据预警，促使店长去做优化决策。再如，预测到生鲜水果店某个品类即将售罄，此时数据告诉我们，附近另一个门店余量充足，通过动态分析，优化订货、补货，就能降低生鲜商品损耗。

四是「Augmented增强化」，进一步利用AI和先进计算力，实现更深度的分析，挖掘数据内在关联，提供智能诊断及趋势预测。比如在便利店场景，通过数据分析结合深度学习模型，融入地理位置、门店经济指数、气温、节假日、促销活动等关键因子，可以预测未来几天内某个商品的需求量或销量。

创建一个 XML Schema

现在，我们需要为上面这个 XML 文档创建一个 schema。

我们可以通过打开一个新的文件来开始，并把这个文件命名为 "shiporder.xsd"。要创建schema，我们仅仅需要简单地遵循 XML 文档中的结构，定义我们所发现的每个元素。首先我们开始定义一个标准的 XML 声明：

在上面的 schema 中，我们使用了标准的命名空间 (xs)，与此命名空间相关联的 URI 是 Schema 的语言定义（Schema language definition），其标准值是 http://www.w3.org/2001/XMLSchema。

接下来，我们需要定义 "shiporder" 元素。此元素拥有一个属性，其中包含其他的元素，因此我们将它认定为复合类型。"shiporder" 元素的子元素被 xs:sequence 元素包围，定义了子元素的次序：

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