发表日期： 2022-08-10 21:50:04 浏览次数：45
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令人惊喜的是，除了快速采集、高效存储、实时分析以及模块化和可插拔特性以外，我们注意到MatrixDB作为一款数据库产品，还提供了机器学习的能力。 随着人工智能技术的飞速发展，In-Database Machine Learning成为一个值得关注的方向，将机器学习的算法内置到数据库将逐渐成为主流。一方面，借助分布式数据库的并行计算能力，可以使计算速度超越单机;另一方面，由于单机上的内存有限，在数据量很大的情况下，只能抽样进行训练，模型精度就会变差。通过In-Database Machine Learning模式，就能实现在全量数据上训练，模型精度也将得到进一步提高。
“过去从业者需要自己写程序才能实现机器学习。”这是姚延栋提到的一个现象，并表示这其中的技术门槛比较高。“目前，MatrixDB数据库通过直接提供SQL接口，大大降低了机器学习的门槛，能够在一定程度上缓解人才稀缺的问题”。
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