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发表日期： 2022-08-05 19:15:00 浏览次数：53

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对于企业而言，当基于某个项目的AI模型被开发出来后，数据管理活动并没结束，它会像动态数据管道一样持续支持AI模型的开发，提升企业对于AI模型的洞察。当人们提及公共数据共享的时候总顾及数据安全问题。但是，对于企业而言内部数据共享的风险就会小很多。共享数据不仅能够挖掘内部数字化的潜能，更是顺应外界变化的核心引擎。

企业将会更多考虑用数据资产化、数据目录、数据字典、数据地图等方式，在可被治理的方式下分享数据。同时，Gartner也是第2年提到元数据。过去企业对于元数据是比较被动的，只有当企业遇到一些数据质量问题时，需要数据治理，才会对元数据进行广范围开发。实际上，企业可以通过元数据解决企业“数据利用率低”的问题。通过将实际问题中的决策标的、约束、偏好以及目标转化为数学模型，企业可以更好地利用数据编织的手段，实现对于元数据的主动管理。

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