发表日期: 2022-08-05 17:36:30 浏览次数:36
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第一个融合方向是基于Hadoop体系的数据湖向数据仓库能力扩展,湖中建仓,从数据湖进化到湖仓一体。湖仓一体结合了数据湖和数据仓库特点,直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。目前主要有Netflix等开源企业在探索此技术路线。
第二个是基于自身云平台或第三方对象存储(如OSS、S3、Ceph等),基于Hadoop或自研技术进行湖仓一体能力的搭建。探索此技术路线的通常是各大云厂商,如AWS、阿里云、华为云等。
第三个融合方向是以数据库技术为基础,自研分布式平台,从调度、计算到存储不依赖第三方平台,形成可以灵活在公有云、私有云、裸金属等场景独立部署使用的能力。技术方向上更注重于实时高并发场景及非结构化数据数据治理,并逐步向更广泛的分析场景发展,主要厂商以Snowflakes、Databricks、巨杉数据库等为代表。
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