上杭淘宝装修/上杭京东店铺设计/上杭拼多多网店装修公司/上杭企业网店开通申请-网店装修设计

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域名既然有了，就不讨论域名了。松江做网站 说说其它几个部分。

空间是什么呢？ 如果我们把域名比作车牌，空间自然就是你的的车，空间就是网站程序运行一个空间环境。可以通过做网站公司、或者空间服务商购买。

域名注册

前台网页设计

对于访问网站的大多数用户来说，进入网站后给他的第一眼就是网站结构布局。不同类型的网站设计业不一样，在建站前期我们需要做一个合理的规划，想好需要实现的功能，想要的板式类型和主要的面对用户群，但是不管怎么设计，松江做网站 认为网站的作用都是为了能直接吸引用户，让用户能更快的了解企业产品及技术。这时候我们要收集好素材，包括网站中需要的内容，文字，图片等信息。

网站后台程序开发

建设后台就就要用程序整合前台，并且完成需要的功能，这个需要较为复杂的程序编写。网站建设归终于一点就是网站布局，只有合理布局每一个板块，把最直接最有效的信息展示在用户面前，而且用户查找信息也比较快捷方面，用户获得的有效信息当然也会更快更多，可以大大提高网站转化率。

Python3 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。

return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名（参数列表）:

    函数体

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例

让我们使用函数来输出"Hello World！"：

#!/usr/bin/python3

def hello() :

    print("Hello World!")

hello()

更复杂点的应用，函数中带上参数变量:

实例(Python 3.0+)

比较两个数，并返回较大的数:

#!/usr/bin/python3

def max(a, b):

    if a > b:

        return a

    else:

        return b

a = 4

b = 5

print(max(a, b))

以上实例输出结果：

5

实例(Python 3.0+)

计算面积函数:

#!/usr/bin/python3

# 计算面积函数

def area(width, height):

    return width * height

def print_welcome(name):

    print("Welcome", name)

print_welcome("Runoob")

w = 4

h = 5

print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

以上实例输出结果：

Welcome Runoob

width = 4  height = 5  area = 20

函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

# 定义函数

def printme( str ):

   # 打印任何传入的字符串

   print (str)

   return

# 调用函数

printme("我要调用用户自定义函数!")

printme("再次调用同一函数")

以上实例输出结果：

我要调用用户自定义函数!

再次调用同一函数

参数传递

在 python 中，类型属于对象，对象有不同类型的区分，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。

可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值，则是新生成一个 a 的对象。

可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

通过 id() 函数来查看内存地址变化：

实例(Python 3.0+)

def change(a):

    print(id(a))   # 指向的是同一个对象

    a=10

    print(id(a))   # 一个新对象

a=1

print(id(a))

change(a)

以上实例输出结果为：

4379369136

4379369136

4379369424

可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例

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