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发表日期: 2021-07-27 19:13:38 浏览次数:99

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濮阳市,河南省地级市,位于河南省东北部,黄河下游,冀、鲁、豫三省交界处;东、南部与山东省济宁市、菏泽市隔河相望,东北部与山东省聊城市、泰安市毗邻,北部与河北省邯郸市相连,西部与安阳市接壤,西南部与新乡市相倚。全市总面积为4188平方公里。 [1]  根据第七次人口普查数据,截至2020年11月1日零时,濮阳市常住人口为3772088人。 [21] 

濮阳市是国家历史文化名城,有“颛顼遗都”、“帝舜故里”之称,被中国古都学会命名为“中华帝都”。曾出土距今6400多年的蚌塑龙形图案,被誉为“中华第一龙”。总面积4188平方公里,辖濮阳县、清丰县、南乐县、范县、台前县和华龙区5县1区,设有1个国家级经济开发区、1个工业园区和1个城乡一体化示范区。 [1] 

濮阳市是河南的东北门户,是国家重要商品粮生产基地和河南省粮棉油主产区之一,也是中原油田所在地。先后荣获国家卫生城市、国家园林城市、中国优秀旅游城市、中国人居环境范例奖、迪拜国际改善居住环境良好范例奖、国际花园城市、中国最佳文化生态旅游城市、全国文明城市等荣誉桂冠 [1]  、农村厕所革命先进市称号。 [2] 

2020年,濮阳市完成地区生产总值1649.99亿元,同比增长3%。第一产业增加值240.02亿元,同比增长2.7%;第二产业增加值583.25亿元,同比增长4.5%;第三产业增加值826.72亿元,同比增长1.8%。


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矩阵

R 语言为线性代数的研究提供了矩阵类型,这种数据结构很类似于其它语言中的二维数组,但 R 提供了语言级的矩阵运算支持。

矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。

一个 M x N 的矩阵是一个由 M(row) 行 和 N 列(column)元素排列成的矩形阵列。

以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵:

R 语言的矩阵可以使用 matrix() 函数来创建,语法格式如下:

matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL)

参数说明:

  • data 向量,矩阵的数据

  • nrow 行数

  • ncol 列数

  • byrow 逻辑值,为 FALSE 按列排列,为 TRUE 按行排列

  • dimname 设置行和列的名称

创建一个数字矩阵:

实例

# byrow 为 TRUE 元素按行排列
<- matrix(c(3:14)nrow = 4, byrow = TRUE)
print(M)

# Ebyrow 为 FALSE 元素按列排列
<- matrix(c(3:14)nrow = 4, byrow = FALSE)
print(N)

# 定义行和列的名称
rownames = c("row1""row2""row3""row4")
colnames = c("col1""col2""col3")

<- matrix(c(3:14)nrow = 4, byrow = TRUE, dimnames = list(rownamescolnames))
print(P)


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执行以上代码输出结果为:

[,1] [,2] [,3][1,]    3    4    5[2,]    6    7    8[3,]    9   10   11[4,]   12   13   14
     [,1] [,2] [,3][1,]    3    7   11[2,]    4    8   12[3,]    5    9   13[4,]    6   10   14
     col1 col2 col3
row1    3    4    5row2    6    7    8row3    9   10   11row4   12   13   14

转置矩阵

R 语言矩阵提供了 t() 函数,可以实现矩阵的行列互换。

例如有个 m 行 n 列的矩阵,使用 t() 函数就能转换为 n 行 m 列的矩阵。

实例

# 创建一个 2 行 3 列的矩阵
= matrix( c(2,6,5,1,10,4)nrow = 2,ncol = 3,byrow = TRUE)
print(M)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    2    6    5
[2,]    1   10    4
# 转换为 3 行 2 列的矩阵
print(t(M))


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