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成都市土地类型多样。按地貌类型可分为平原、丘陵和山地；按土壤类型可分为水稻土、潮土、紫色土、黄壤、黄棕壤等11类；按土地利用现状类型可分为耕地、园林地、牧草地等8类；平原面积比重大，达4971.4平方千米，占全市土地总面积的40.1%，远远高于全国占12%和四川省占2.54%的水平；丘陵面积占27.6%，山地面积占32.3%；土地垦殖指数高。土地肥沃，土层深厚，气候温和，灌溉方便，可利用面积的比重可达94.2%，全市平均土地垦殖指数达38.22%，其中平原地区高达60%以上，远远高于全国10.4%和四川省11.5%的水平。 [46] 

水资源

成都市降水丰沛，年均水资源总量为304.72亿立方米，其中地下水31.58亿立方米，过境水184.17亿立方米，基本上能满足成都市人民生活和生产建设用水的需要。成都市有岷江、沱江等12条干流及几十条支流，河流纵横，沟渠交错，河网密度高达1.22千米/平方千米；加上驰名中外的都江堰水利工程，库、塘、堰、渠星罗棋布。2004年有效灌溉面积达34.5万公顷；全市水能资源理论蕴藏量为161.5万千瓦。成都地处岷江流域中游，河水主要由大气降水、地下潜流和融雪组成，在流入成都平原之前，河道主要在高山峡谷之间，受人为污染极小，因而水质格外优良，绝大部分指标都符合国家地面水二级标准的要求。

DTD 验证

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注意： load() 方法用于文件，而 loadXML() 方法用于字符串。

自 20 世纪 60 年代以来，提出了许多自动化的芯片平面图方法，但没有一种方法达到人类专家上手所能实现的性能。此外，芯片复杂性的指数增长，使这些技术难以在现代芯片上使用。

人类芯片设计师往往必须使用电子设计自动化（EDA）工具迭代数月，对芯片网表进行 RTL 描述，并手动将该网表放置在芯片画布上。

基于这种长达 72 小时的反馈，设计师要么得出结论，认为设计标准已经达到，要么向上游 RTL 设计师提供反馈，后者然后修改低级代码，使放置任务更容易。

而谷歌提出的深度强化学习方法，是一种具有泛化能力的芯片布局方法。通过领域自适应策略，它能够跨芯片进行推广，可以自行从经验中学习，使其芯片布局设计能力变得更好、更快。

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