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海安，江苏省南通市代管的县级市，由“海水永不扬波”之意而得名，地处江苏省中南部，位于南通、盐城、泰州三大市交界处；东临黄海，东南与如东接壤，西与泰州市姜堰区为邻，南和如皋、西南和泰兴相连，北与东台毗邻；海安东西直线最长71.1千米，南北最宽39.35千米，全市总面积1184平方公里。 [1]  下辖4个街道、9个镇 [2]  ，1个国家级开发区，1个省级高新区，1个省级商贸物流园，1个老坝港滨海新区。 [1]  常住人口86.45万人（2018年末）， [3]  市人民政府驻中城街道长江中路106号 [4]  。

海安是江海文明的起源。海安境内的青墩遗址将江淮平原的历史追溯到6000年前，青墩遗址代表了新石器时代江淮东部先进水平。这里留下了苏中七战七捷的不朽神话和角斜红旗民兵团的革命薪火。 [1]  海安是历史形成的综合交通枢纽，汉代开凿上官运盐河过海安镇境， [1]  境内宁启铁路、新长铁路穿境而过，建设中的盐通高速铁路经过海安。海安市是“中国禽蛋之乡”、“中国茧丝绸之乡”、“中国湖桑之乡”、“中国河豚之乡”、“中国紫菜之乡”。 [5]  2018年，海安成功入围全国文明城市提名城市。 [6-7] 

2018年11月，海安市入选2018全国“幸福百县榜” [8]  、2018年工业百强县（市）。 [9]  2018年11月，被科技部确定为首批创新型县（市）。 [10]  2019年10月8日，被评为2019年度全国综合实力百强县市、2019年度全国投资潜力百强县市、2019年度全国绿色发展百强县市。 [11-12]  2019年11月，被评为2019年工业百强县（市）、2019年中国创新百强县（市）。 [13]  第七批全国民族团结进步示范区（单位）。

问：硅谷最火的高科技创业公司都有哪些？

在硅谷大家非常热情地谈创业谈机会，我也通过自己的一些观察和积累，看到了不少最近几年涌现的热门创业公司。这个是华尔街网站的全世界创业公司融资规模评选。它本来的标题是billion startup club，不到一年的时间，截至到2015年1月17日，现在的排名和规模已经发生了很大的变化。

首先，估值在10 Billlon的达到了7家，而一年前一家都没有。

第二、第一名是中国人家喻户晓的小米。

第三、前20名中，绝大多数（8成在美国，在加州，在硅谷，在旧金山！）比如Uber，Airbnb，Dropbox，Pinterest。

第四、里面也有不少相似的成功模式，比如Flipkart就是印度市场的淘宝，Uber与Airbnb都是共享经济的范畴。

所以大家还是可以在移动（Uber），大数据（Palantir），消费级互联网，通讯（Snapchat），支付（Square），O2O App里面寻找到大机会。这里面很多公司我都亲自面试和感受过他们的环境。

问：有如此之多的高估值公司，是否意味着存在很大的泡沫？

我认为在硅谷这个充满梦想的地方，投资人鼓励创业者大胆去做，同样也助长了泡沫。很多项目在几个月的时间就会估值翻2、3倍，如Uber，Snapchat等等，我也惊讶于他们的巨额融资规模。

下面这张图讲的就是“新兴技术炒作”周期，把各类技术按照技术成熟度和期望值分类，这是硅谷创业孵化器YCombinator的课程How to start a startup提到的。“创新萌芽（Innovation Trigger）”、“期望最顶点（Peak ofInflated Expectation）”、“下调预期至低点（Trough of Disillusion）”、“回归理想（Slope ofEnlightenment）”、“生产率平台（Plateau of Productivity）”。越往左，技术约新潮，越处于概念阶段；越往右，技术约成熟，越容易进入商业化应用，发挥出提高生产率的效果。纵轴代表预期值，人们对于新技术通常会随着认识的深入，预期不断升温，伴之以媒体炒作而到达顶峰；随之因技术瓶颈或其他原因，预期逐渐冷却至低点；但技术成熟后，期望又重新上升，重新积累用户，然后就到了可持续增长的健康轨道上来。今年和去年的图对比显示，物联网、自动驾驶汽车、消费级3D打印、自然语言问答等概念正在处于炒作的顶峰。而大数据已从顶峰滑落，NFC和云计算接近谷底。

问：你认为未来高科技创业的趋势是什么？

我先提一部最近看过的电影《模仿游戏》（Imitation Game），这部影片讲的是计算机逻辑的奠基者艾伦图灵艰难的一生。他当年为破译德军密码制作了图灵机为二战胜利做出卓越贡献，挽回几千万人的生命，可在那个时代，他因为是同性恋而被判化学阉割，最后自杀结束了短暂的42岁生命。他的伟大贡献之一就是在人工智能方面的开拓，他提出图灵测试（Turing Test），测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。在今天，人工智能已经有了很大进步，从专家系统到基于统计的学习，从支持向量机到神经网络深度学习，每一步都带领机器智能走向下一个阶梯。

Google的资深科学家吴军博士（《数学之美》，《浪潮之巅》作者），他提出当前技术发展三个趋势：第一、云计算和和移动互联网，这是正在进行时；第二、机器智能，现在开始发生，但对社会的影响很多人还没有意识到；第三、大数据和机器智能结合，这是未来时，一定会发生，有公司在做，但还没有太形成规模。他认为未来机器会控制98％的人，而现在我们就要做个选择，怎么成为剩下的2％？ 李开复在2015年新年展望也提出未来五年物联网将带来庞大创业机会。

问：为什么大数据和机器智能结合的未来一定会到来？

其实在工业革命（1820年）之前，世界人均GDP在1800年前的两三千年里基本没有变化，而从1820年到2001年的180年里，世界人均GDP从原来的667美元增长到6049美元。由此足见，工业革命带来的收入增长的确是翻天覆地的。但人类的进步并没有停止或者稳步增长，在发明了电力、电脑、互联网、移动互联网之后，全球年GDP增长从万分之5涨到了2％，信息也是在急剧增长。根据计算，最近两年的信息量是之前30年的总和，最近10年的信息量远超人类所有之前累计的信息量之和。在计算机时代，有个著名的摩尔定律，就是说同样成本下，每隔18个月晶体管数量会翻倍，反过来同样数量晶体管成本会减半，这个规律已经很好地对应了最近30年的发展，并且可以衍生到很多类似的领域，比如存储、功耗、带宽、像素等等。

作为20世纪最重要的数学家之一，现代计算机、博弈论和核武器等诸多领域的科学全才之一，冯•诺伊曼提出“技术”将会逼近人类历史上的某种本质的奇点，在那之后，全部人类行为都不可能以我们熟悉的面貌继续存在。这就是著名的奇点理论。目前，信息量正在以越来越快的指数型速度增长，美国未来学家Ray Kurzweil称人类能够在2045年实现数字化永生，他自己也创办了奇点大学。相信随着信息技术、无线网、生物、物理等领域的指数级增长，人类将在2029年实现人工智能，人的寿命也将会在未来15年得到大幅延长。

问：国外值得关注的大数据公司都有哪些？国内又有哪些？

大致可以把大数据公司分成基础架构类和应用类，而底层都是会用到一些通用技术，如Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra等等；在分析领域，Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三剑客；在运维领域，MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表；在服务领域，AWS和Google BigQuery剑拔弩张；在传统数据库，Oracle收购了MySQL，DB2是老牌银行专用，而Teradata则做了多年数据仓库。

Apps领域的大数据公司更多，比如社交消费领域的Google、 Amazon、Netflix、Twitter等等， 商业智能领域的SAP、GoodData，还有一些在广告媒体领域，TURN、Rocketfuel，另外还有做智能运维的Sumo Logic等等。去年的新星 Databricks 伴随着Spark的浪潮震撼了Hadoop的生态系统。

对于迅速成长的中国市场，大公司也意味着大数据。BAT三家对大数据的投入都是不惜余力的。我4年前在百度的时候，百度就提出框计算的概念，最近两年成立了百度硅谷研究院，挖来Andrew Ng作为首席科学家，研究项目就是百度大脑，在语音、图片识别技术上大幅提高精确度和召回率，最近还做了个无人自行车，非常有趣。腾讯作为最大的社交应用对大数据也是情有独钟，他们自己研发了C++平台的海量存储系统。淘宝去年双十一主战场，2分钟突破10亿，交易额突破571亿，背后有很多故事，当年在百度做Pyramid（按Google三辆马车打造的金字塔三层分布式系统）的有志之士，继续在OceanBase创造神话。阿里云当年备受争议，马云也被怀疑是不是被王坚忽悠，最后经历了双十一的洗礼证明了OceanBase和阿里云是靠谱的。小米的雷军对大数据也寄托厚望，一方面这么多数据几何级数增长，另一方面存储带宽都是巨大成本，没价值就真破产了。

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