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唐山，简称“唐”，河北省地级市，构建开放型经济新体制综合试点地区 [1]  。位于河北省东部、华北平原东北部，南临渤海，北依燕山，毗邻京津，地处华北与东北通道的咽喉要地，总面积为13472平方千米，是中国（唐山）跨境电子商务综合试验区 [2]  、中国（河北）自由贸易试验区组成部分。 [3-4] 

唐山因唐太宗李世民东征高句丽驻跸而得名，素有“北方瓷都”之称。这里诞生了中国第一座机械化采煤矿井、第一条标准轨距铁路、第一台蒸汽机车、第一桶机制水泥。唐山是中国评剧的发源地，素有“冀东三支花”之称的皮影、评剧、乐亭大鼓，为国家级非物质文化遗产。

2019年，唐山市下辖7个市辖区、3个县级市、4个县 [5]  ，常住人口796.4万人，地区生产总值6890.0亿元，其中，第一产业增加值531.2亿元，第二产业增加值3613.3亿元，第三产业增加值2745.5亿元，三次产业增加值结构为7.7：52.4：39.9。按常住人口计算，全年人均地区生产总值86667元（按年平均汇率折合12563美元）。

1. gRPC 的劣势

   下面介绍 gRPC 的一些劣势，在选择它来构建应用程序时，需要注意以下 3 点。

   gRPC 可能不太适合面向外部的服务

   　　大多数的外部消费者可能对 gRPC、REST 或 HTTP 等协议很陌生。因此，如果希望将应用程序或服务通过互联网暴露给外部客户端，gRPC 可能不是最适合的协议。gRPC 服务具有契约驱动、强类型的特点，这可能会限制我们向外部暴露的服务的灵活性，同时消费者的控制权会削弱很多（这与 1.2.6 节讨论的 GraphQL 协议有所不同）。按照设计，gRPC 网关将是克服该问题的解决方案。第 8 章会对此进行详细讨论。

   巨大的服务定义变更是复杂的开发流程

   　　在现代的服务间通信场景中，模式修改很常见。如果出现巨大的 gRPC 服务定义变更，通常需要重新生成客户端代码和服务器端代码。这需要整合到现有的持续集成过程中，可能会让整个开发生命周期复杂化。但是，大多数 gRPC 服务定义的变更可以在不破坏服务契约的情况下完成，而且只要不引入破坏性的变更，gRPC 就可以与使用不同版本 proto 的客户端和服务器端进行交互。因此，大多数情况并不需要重新生成代码。

   gRPC 生态系统相对较小

   　　与传统的 REST 或 HTTP 等协议相比，gRPC 的生态系统依然相对较小。浏览器和移动应用程序对 gRPC 的支持依然处于初级阶段。

   在开发应用程序时，必须注意这些方面的问题。由此可以看到，gRPC 并不是适用于所有进程间通信需求的万能技术。相反，你需要评估业务场景和需求，选择适当的消息协议。第 8 章会讨论其中的一些指导原则。

   如前所述，目前有很多新兴的进程间通信技术。因此，有一点非常重要，那就是了解如何将 gRPC 与在现代应用程序开发中流行的类似技术进行对比，从而为服务选择最合适的协议。

1.2.6　gRPC与其他协议的对比：Thrift和GraphQL

前面详细讨论了 RESTful 服务的局限性，正是这些局限性为 gRPC 的诞生奠定了基础。无独有偶，还有很多新兴的进程间通信技术，它们的问世也是为了满足相同的需求。下面看一下目前较为流行的技术，并将之与 gRPC 进行对比。

1. Thrift

   Apache Thrift（以下简称 Thrift）是与 gRPC 类似的 RPC 框架，最初由 Facebook 开发，后来被捐赠给了 Apache。它有自己的接口定义语言并提供了对多种编程语言的支持。Thrift 可以在定义文件中定义数据类型和服务接口。Thrift 编译器以服务定义作为输入，能够生成客户端代码和服务器端代码。Thrift 的传输层为网络 I/O 提供了抽象，并将 Thrift 从系统的其他组成部分中解耦出来，这意味着 Thrift 可以在任意传输实现上运行，如 TCP、HTTP 等。

   如果将 Thrift 和 gRPC 进行对比，可以发现它们遵循相同的设计理念和使用目标。但是，两者之间也有一些重要的区别。

   传输方面

   　　相对于 Thrift，gRPC 的倾向性更强，它为 HTTP/2 提供了一流的支持。gRPC 基于 HTTP/2 的实现充分利用了该协议的功能，从而实现了高效率并且能够支持像流这样的消息模式。

   流方面

   　　gRPC 服务定义原生支持双向流（客户端和服务器端），它本身便是服务定义的一部分。

   采用情况和社区资源方面

   　　从采用情况来看，gRPC 的势头似乎更好，它已围绕 CNCF 项目成功构建了一个良好的生态系统。同时，gRPC 的社区资源非常丰富，比如良好的文档、外部的演讲以及示例。因此，相对于 Thrift，采用 gRPC 会更顺利一些。

   性能方面

   　　虽然目前还没有 gRPC 和 Thrift 对比的官方结果，但一些在线资源对比了两者的性能，结果显示 Thrift 的数据表现更好。然而，gRPC 的绝大多数发布版本经过了大量的性能测试。因此，性能问题不太可能是选择 Thrift 而非 gRPC 的决定性因素。同时，一些其他 RPC 框架提供了类似的功能，但不管怎样，gRPC 是目前最标准、最具交互性和采用范围最广的 RPC 技术，处于领先地位。
    

2. GraphQL

   GraphQL 是另一项越来越流行的进程间通信技术，该项目由 Facebook 发起并通过开源进行了标准化。它是一门针对 API 的查询语言，并且是基于既有数据满足这些查询的运行时。GraphQL 为传统的客户端–服务器端通信提供了一种完全不同的方法，该方法允许客户端定义希望获得的数据、获取数据的方式以及数据格式。gRPC 则有针对远程方法的特定契约，借此实现客户端和服务器端之间的通信。

   GraphQL 更适合面向外部的服务或 API，它们被直接暴露给消费者。在这种情况下，消费者需要对来自服务器端的数据有更多的控制权。以在线零售应用程序场景为例，假设 ProductInfo 服务的消费者只需要关于商品的特定信息，而不是商品属性的完整集合，而且他们希望能有一种方法来指定想要的信息，那么我们可以借助 GraphQL 来建模一个服务，允许消费者使用 GraphQL 查询语言来查询服务并获取想要的信息。

   在 GraphQL 和 gRPC 的大多数使用场景中，GraphQL 用于面向外部的服务或 API，而支撑 API 的内部服务则使用 gRPC 来实现。

   接下来看一些实际的 gRPC 采用者及其使用场景。

3. 
   

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